FLIR و MOVIDIUS إنشاء أذكى كاميرا حرارية هناك - TECHCRUNCH - تصريحات صحفيه - 2019

Anonim

على الرغم من أنها شركة عمرها 38 عامًا ، إلا أن أجهزة الاستشعار والكاميرات الحرارية المتطورة المصغرة من طراز FLIR System تمنعهم من الإبهار في عالم رؤية الكمبيوتر حيث تعمل الشركات الناشئة المتنقلة على دفع هذا المجال. أعلنوا هذا الصباح عن منتج جديد - كاميرا بوسون الحرارية. إن Boson عبارة عن كاميرا حرارية صغيرة ويمكن استخدامها في العديد من التطبيقات مثل:

  • التصوير الحراري - الذي يمكن التعرف عليه لمعظمنا كـ "الرؤية المفترسة" التي أظهرها الأجنبي في فيلم شوارزنيجر في الثمانينيات
  • التعرف على الوجه لمختلف الجهود الأمنية أو التسويقية
  • اكتشاف المشاة (مثل القدرة على اكتشاف عدد البشر في منطقة معينة ومستوى حركتهم أو نشاطهم)

هناك الكثير من الأشياء التي يمكن لهذه الكاميرات القيام بها

.

حتى الدقة الفائقة المشابهة لـ "التكبير" (CSI) التي يمكن أن تتحول إلى الإنترنت ، هي في الواقع ممكنة من خلال التلاعب بالبرمجيات لهذه الأنواع من الكاميرات وفقا لجاك داشوود من موفيديوس.

بغض النظر عن ميزات المنتج ، هناك شيئين يهمني إطلاق Boson (بالإضافة إلى رؤية المفترس لأن من لا يحب الرؤية المفترسة). واحد هو الاتجاه المستمر في التصغير وانعكاساته على النظارات التفاعلية. والثاني هو حقيقة أن لدى بوسون معالج مدمج به مباشرة. كإتجاه ، هذا ما يسمى System-on-Sensor.

التصغير

إن Boson نصف الحجم ، عُشر الحجم ، وواحد سابع الوزن ومرتفع كفاءة الطاقة كنموذج سابق صنعه FLIR والذي كان يسمى TAU 2. هذا التصغير ممكن بفضل شراكة FLIR مع Movidius - صناع رقاقة جديدة 2 ميرياد أن القوى. يسمح معالج Movidius الصغير ذو 12 قلب (الذي قمنا بتغطيته من قبل) بكاميرا بوسون للحصول على الكثير ، أصغر بكثير.

هذا يجعل التكامل في النظارات التفاعلية أو غيرها من النظارات الذكية / الخوذ أكثر كفاءة وبالتالي يسمح لتلك الأجهزة القابلة للارتخاء أيضا أن تصبح أصغر وأكثر كفاءة. هذا يهمني لأن شاشات العرض الأصغر التفاعلية الأكثر قوة يمكن أن تبيع المزيد من الوحدات وتستفيد أكثر إذا لم تكن فظيعة عملاقة ترتديها على رأسك.

النظام على الاستشعار

هذا يؤدي إلى الاتجاه الثاني: النظام على جهاز الاستشعار. ليس فقط هناك فوائد الحجم من خلال جلب المعالج مباشرة إلى جهاز الاستشعار ، وهناك قدرات جديدة في جهاز الاستشعار نفسه. النوى الـ 12 على رقاقة Myriad 2 قابلة للبرمجة بالكامل مما يعني أن Boson يمكنه معالجة الصور مباشرة ، أو دمج معلومات البكسل الحراري ، أو معالجة خوارزميات التعرف على الوجه ، مباشرة على Boson نفسه ، في الوقت الحقيقي. لا تحتاج هذه الكاميرا إلى إلغاء هذه المعالجة إلى نظام فرعي آخر أو إلى السحابة.

لا يزال هناك الكثير من المعالجات منخفضة الطاقة مثل ما يمكن القيام به ، ولكن هذا هو الاتجاه الذي يجب الانتباه إليه حيث أنه يأخذ قوة مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT) إلى مستوى جديد حيث يمكنهم التواصل معًا لإكمال القدرات المتقدمة بمفردهم.

إذا كان هناك أي حقيقة لما يتوقعه بيتر ديامانديس ، فسيكون اقتصاد تريليون مستشعر في السنوات العشر القادمة ، أو ما إذا كانت البنية التحتية مثل هذه يمكن أن تؤدي إلى شبكات عصبية ذكية تعتمد على الكاميرا يمكنها "التصرف على المعلومات" بدلاً من مجرد تسجيلها ، يبقى أن نرى. لكن القليل من التقدم مثل هذا يمكن أن يلعب دورا في هذا المستقبل المحتمل.